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        “十年之約·物聯網中國行”走進中興智能交通|智慧停車云平臺助力解決城市停車難
        發布時間:2019/08/23

               從2009年,以 傳感網創新示范區成立為標志,無錫正式與物聯網結緣。十年之際,由經濟日報、中國經濟網聯合新華社、新華日報等十三家 媒體組成“十年之約·物聯網中國行”采訪團,走進中興智能交通股份有限公司。

         

         

         

         

               無錫市 政協委員、中興智能交通股份有限公司總裁劉海峰接受了媒體采訪,對中國城市停車現狀、如何解決停車難等問題進行了解讀。

         

         

         

         

        中國城市面臨停車難、停車亂問題,中興智能交通是如何解決的?

         

               隨著中國經濟的發展,汽車已經進入尋常百姓家,根據公安部發布數據顯示2018年中國汽車保有量達到2.4億輛,同時每年以10%的速度在增長。與此同時,由于土地資源的稀缺,泊位供給量的增長速度遠低于機動車保有量的增長速度,泊位供需失衡、泊位使用效率低、缺少有效共享機制、車場信息孤島等問題帶來的停車難、停車亂、管理難的現象越來越突出。

         

               中興智能交通股份有限公司是致力于智能交通領域的專業公司,從事智能交通將近20年,用7年時間潛心研究破解城市停車難、停車亂及交通擁堵等問題。城市的大部分停車問題是由于缺乏對停車資源的整合和利用效率低造成的,如何盤活、整合現有停車資源,使有限的資停車源得到充分利用,對提升城市綜合治理水平、緩解城市停車供需矛盾有很大的幫助。

         

               針對城市級“停車綜合治理”難題,我們探索出一條可行之路,在對整個城市停車資源充分調研、合理規劃的基礎上,整合現有停車資源、 調度,盤活停車存量、投入增量,實行建管結合、綜合治理。停車資源盤活后,停車效能可提高20%~30%。

         

         

         

         

         

        作為智能交通行業的專業公司,除智慧停車業務外,相關業務有哪些?

         

               中興智能交通是 批從事智能交通產業的高新技術企業, 公司的主營業務面向城市交通和公共交通信息服務領域,為城市公安交通、公共交通、智慧停車提供交通規劃、方案設計、系統建設、運營和服務,為客戶提供個性化的智能交通解決方案和技術服務。在城市智能交通領域,我們自主研發了城市公安交通集成指揮平臺,是為交通管理業務而開發的綜合化、智能化的管理應用服務的平臺,該平臺已在全國100多個城市中應用。

         

               另一款中興智能交通自主研發的智能公交調度平臺,是運用車輛定位技術、地理信息系統技術等先進技術科學集成,形成集智能化調度、公交電子收費、信息服務、網絡通信于一體的公共交通管理系統平臺,該平臺已重慶、江蘇鹽城得到運用。基于以上兩平臺的運用,我們正同步研發慧交通大數據平臺,實現“一次存儲,多次利用”、“一點存儲,全面共享”,為管理者提高辦事效率和管理水平、加強對信息化社會的管理,為百姓出行提供便捷。

         

         

         

        在全國各個城市推廣的情況如何?

         

               從2017年起,我們已經在全國選取停車方面符合要求的城市進行試點,如內蒙赤峰、江蘇丹陽及湖北黃石。同時在停車治理方面,我們提出了八個字方針:規范、有序、智能、便捷,目前已在試點城市進行了實際應用。通過對試點城市停車情況進行分析,停車治理效果都非常顯著。通過對城市停車的綜合治理,提高公眾出行效率、引導公眾綠色出行習慣,讓出行更智慧、讓城市更美好!

         

         

         

         

         

         

        對2019年物聯網大會及中國物聯網產業發展的寄語。

         

               在中國,物聯網經歷了飛速發展的十年,促進了各行各業的產業發展,提升了企業的管理水平。物聯網已經進入尋常百姓家,對百姓的日常生活增添了更多的樂趣和色彩。我們祝愿2019年物聯網大會取得圓滿成功,也祝愿中國物聯網產業蓬勃發展!

         

         

        以下為部分媒體報道:

         

        中國經濟網

         

         

         

        現代快報

         

         

               現代快報+zaker無錫記者了解到,作為 家城市級智慧停車運營服務商,中興智慧交通站在城市級智慧停車生態體系的角度,著力于整合動態交通和靜態交通的信息數據資源,通過云計算技術和物聯網技術,為客戶提供全方位的交通管理與綜合交通信息服務。

         

               在內蒙古赤峰市,使用中興智能交通自主研發的“任你停”APP軟件,用戶可以在APP的界面上精準地查詢到赤峰市內所有停車場的剩余車位,實時規劃和調整自己的出行計劃。此外,赤峰交通廣播電臺還會在特定時間播報人群較集中停車場,導引出租車和私家車主前往相對空閑的停車場,極大地便利了市民的出行。不僅是赤峰市,截止到目前,丹陽智慧城市項目、揚中智慧停車項目、北京西城停車云平臺項目等多個項目均已投入運行。

         

               “這是一種特殊的運營方式。政府拿出特許經營權,我們將其與自身的社會資源、商業資源相結合,設計出了停車泊位經營管理平臺。中興智能交通股份有限公司總裁劉海峰介紹道,技術、產品、方案只是工具和手段,中興智能交通注重的是管理水平和效率,以及如何為政府、企業和市民提供服務,增加老百姓的有效幸福感。未來,中興智能交通計劃將智慧停車業務在全國范圍內推廣,從解決方案的層面出發,將成功案例在可更多的城市進行復制。

         

         

        中國日報網

         

        Wuxi-based ZTE Intelligent Transportation Systems (ITS) Co is dedicated to alleviating traffic congestion in Chinese cities through the use of IoT technologies.Liu Haifeng, general-manager of ZTE ITS Co, holds that most traffic congestion is caused by a lack of parking place.

         

        In order to solve this problem, ZTE ITS Co developed an intelligent parking cloud platform, which integrates all the parking spaces in a city, including those in office buildings, hospitals, communities, and other government and social resources with the help of IoT technologies.

         

        After collecting information about parking spaces in the city, the Wuxi-based company will encourage managers and owners of the parking spaces to share their vacant spaces to drivers in need based on the cloud platform's real-time supervision.

         

        Drivers in the city can receive real-time parking space information from the cloud platform via a cellphone application entitled "Renniting".

         

         In 2017, ZTE ITS Co piloted its intelligent parking cloud platform in Chifeng, Inner Mongolia Autonomous Region and saw strong results.

         

        The company has promoted the application of the cloud platform to Danyang, a county-level city of Zhenjiang, Yangzhou, and Huangshi, and plans to apply it in Xicheng district of Beijing.

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