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        快速導航

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        • 路面能發電,智慧交通不遙遠

           28日,我國首條承載式高速公路光伏路面試驗段在濟南正式通車,實現利用高速公路路面并網發電。由于路面能發電、未來還可能為行進中的電動汽車無線充電——這段全長僅一公里的試驗路段,引發人們對智慧交通的無限遐想。

            在電動汽車加速普及、自動駕駛技術逐漸被人們接受的新技術潮流下,推動道路信息化、實現路車協同也被提上日程,智慧交通似乎離我們漸行漸近。

            “身板單薄”,但行車不受影響

            試驗段位于濟南繞城高速南線,長1120米,光伏路面鋪設長度1080米,凈總面積5875平方米,分布式并網發電裝機容量峰值功率817.2千瓦,采用全額上網模式并網發電,預計年發電量約100萬千瓦時。試驗段的路面呈現出與其他高速公路不同的灰白色,半透明,顆粒感較強。工作人員介紹,這種新型公路由三層構成: 表層為透光混凝土路面,具有高強度和超過90%的透光率;中層為光伏板,可利用路面空閑時間吸收陽光發電;底層為絕緣層,三層結構總厚度不超過3厘米。

            雖然“身板單薄”,但在光伏路面上行車絲毫不受影響。據了解,12月20日,山東省公路檢測中心對光伏路面承重能力和抗滑性能等路用性能指標進行了專業檢測,各項指標均滿足 相關規定,合格率達到100%。目前,試驗段已經實現為路燈、電子情報板、融雪劑自動噴淋設施、隧道及收費站提供電力供應,余電上網;未來還將推出電子標志標線、路面電熱融雪等功能。

            “光伏路面利用現有道路資源,無額外占地、無污染排放,對于節能減排、改善我國能源格局具有深遠意義。”投資建設單位齊魯交通發展集團董事長徐春福說。

            汽車移動無線充電有望成真

            除路面發電外,光伏高速公路未來或許可為電動汽車無線充電,更讓人們對它充滿期待。不過,這一愿景的實現仍需時日。“電動汽車在行進中無線充電,實驗已經證明是可行的。”徐春福介紹,試驗段尚未涉足無線充電,但未來將開展的功能中,汽車移動無線充電、互聯網覆蓋、大數據集成與分析都是重要的組成部分。

            光伏路面的普及,面臨的主要障礙是建設成本。參與項目研發的山東光實能源有限公司總經理李武介紹,光伏路面建設成本比普通高速公路高出不少。“但隨著產業協同和技術進步,其成本有很大下降空間,推廣價值也更大。”

            維護方面,實驗室數據顯示,光伏路面比普通高速公路的維護成本要低。“風吹、雨水沖刷就能實現清洗,一星期左右清洗一次就可以。”李武說,光伏路面采取了模塊化設計,出了問題也可以快速修復。

            光伏路面將成智慧交通重要載體

            近年來,鐵路信息化、汽車自動駕駛技術等交通領域的變革,讓人們對于交通出行的智慧化有了新期待。

            “光伏路面技術是交通基礎設施產業朝著智慧交通目標進行的一次技術創新和儲備。”同濟大學教授張宏超說,未來智能電動車輛離不開公路的電氣化,光伏路面提供的能源,將使公路真正成為智慧交通的空間載體、能源和信息交互平臺。

            在徐春??磥?,電氣化的下一步是形成車路協同,也就是車與路的能量和信息交互,實現車輛狀態信息、行駛參數以及海量數據的上傳下行,并通過光伏路面的內建定位點獲取精準定位信息,實現交通系統在 指揮下的有序通行和無人駕駛。

            張宏超認為,一旦實現光伏路面與智能車輛的能量和信息交互,必將改變未來交通的模式,促進交通產業、信息產業和汽車產業的全面升級換代,“這些技術的實現尚需時日,但我相信這一天并不遙遠。”

           

        • 騰訊宣布推出新大數據產品 包括機器學習基礎平臺等

                12月13日消息,騰訊 宣布推出新大數據品牌“騰訊慧聚”,其中包括Dmaster大數據一站式平臺、Tbase海量事務處理平臺、TDbank實時接入平臺、Hermes實時多維分析平臺和TDinsight機器學習基礎平臺。

           

                騰訊方面介紹,這5大平臺覆蓋了騰訊大數據的全生命周期,每個平臺側重點都不一樣:聚焦大數據基礎平臺的DMaster;融合了OLAP和OLTP分布式數據庫的TBase;負責數據接入的TDBank;負責海量數據多維分析檢索的Hermes;以及機器學習基礎平臺TDInsight。這5個平臺除了DMaster是一個覆蓋數據全生命周期技術棧的一站式綜合平臺外,其他則更加專注于大數據生命周期的各個環節,例如:TDBank是一個數據接入平臺,它的功能不僅僅覆蓋數據采集,還包括數據分揀、數據對賬等,可解決數據接入環節涉及到的各類需求。

           

                騰訊互聯網+大數據產品中心總經理劉煜宏稱,騰訊內部有強烈的大數據業務需求,且已經在QQ、微信、視頻、游戲等上千款產品上進行了應用,希望通過騰訊慧聚更好地開放騰訊大數據能力。

           

                被問及怎樣處理政務相關的數據,騰訊互聯網+副總裁張巍稱“ 大的挑戰還是信息孤島的打通”,“比如江蘇消防希望用到整個房屋里水電設備來分析是不是群租房和消防隱患,這個涉及到電力部門和水利公司需要把他的數據拿出來共享給到公安,才能做到相關的分析。所以這時候往往跨部門之間是涉及到數據的協調,涉及到信息孤島的打通。我們相信隨著 大數據戰略的出臺,從頂層設計有更高政策的支持的話,未來傳統信息孤島的問題都會慢慢解決。”據公開資料統計,騰訊大數據目前共經歷8年的積累期,曾經歷近10億用戶同時在線、每秒76萬個紅包的峰值,服務362座城市、50項+政務服務項目及多家企業。

           

        • 騰訊乘車碼常德公交全量試運行 “碼”上出發助力常德智慧交通

                 11月28日,繼此前騰訊乘車碼攜手常德公交開始試運營后,常德公交宣布在所有公交線路全量試運行微信掃碼乘車功能。今后,常德市民和外地游客在乘坐市內公交車時,只需通過騰訊乘車碼小程序即可便捷乘車。同時,后續還將推出乘車優惠活動,讓更多常德市民迎來智慧出行新體驗。

                 常德市民 使用二維碼乘車時,可通過微信小程序搜索“騰訊乘車碼”,此后乘車碼會自動進入微信卡包,再次使用時在“我-卡包-會員卡”可輕松進入。乘坐公交時靠近掃碼機,掃碼成功后即可乘車,實現了脫網驗證,且機器響應速度在0.2秒內。此外,使用騰訊乘車碼無需用戶充值,車費支持實時和異步扣款,實現“先乘車,后付費”,改變了傳統的支付方式,極大提升了用戶出行效率。

                 騰訊憑借創新科技力量聯合“川黔咽喉,云貴門戶”常德,倡導大眾選擇低碳、綠色的出行方式,積極踐行智慧交通、綠色出行的理念,助力常德向智慧城市又邁進了堅實一步。正如此前在騰訊乘車碼與合肥公交合作啟動儀式上,中國環境報所報道的:“騰訊乘車碼通過移動支付與公交出行場景的連接,幫助提升市民的出行效率,帶來低碳、綠色、高效的出行新體驗,在一定程度上減少了公共交通的壓力,是打通智慧城市、綠色出行 后一公里的‘敲門磚’。”

                 騰訊也在智慧交通領域不斷深耕,通過科技驅動創新,覆蓋了大眾交通出行的主要方式:從公交到地鐵、從市內到城際、從地面交通到航空出行的立體化探索,為大眾描繪了一幅全方位覆蓋生活場景的“0-1-3-5-7”騰訊移動支付智慧交通(0公里:停車場無感支付;1公里:共享單車;3公里:騰訊乘車碼乘公交;5公里:滴滴打車;7公里:騰訊乘車碼乘地鐵;城際:微信支付接入12306;境外:港鐵與騰訊簽約,將支持微信支付和WechatPay HK微信香港錢包,為內地與香港用戶提供移動支付購票體驗)。

                 此外,騰訊乘車碼在常德的全線上線,對于向云貴川地區的輻射和延伸也帶來了更多的期待。對此,騰訊公司副總裁鄭浩劍表示,“騰訊乘車碼把移動支付服務延伸到大眾出行場景中去,引領公交出行進入高效、低碳的移動支付時代,讓用戶享受安全、便捷和舒適的公共出行服務。未來,騰訊將繼續與各地展開深度合作,不斷完善產品功能,積極進行其他城市布局。”

                 目前,騰訊乘車碼已在廣州、青島、駐馬店、佛山、合肥等多地上線,充分利用微信小程序的基礎能力進行小微創新,提供更多場景的大眾化服務,解決了用戶由于找不到零錢、忘帶公交卡、充值不便、余額不足、排隊購票等方面的困擾,帶給大眾便捷、高效的出行體驗。

           

        • 綠燈不再空放 南京啟用全新智能交通信號燈

                很多駕駛人或許遇到過這樣的情況:信號燈明明顯示綠燈,可是面前的路口已經嚴重擁堵,如果繼續行駛,車輛將堵住路口影響另一個方向車輛通行;路口有的方向車排隊等候現象嚴重,而另一個方向車流卻寥寥無幾,但是綠燈時間放行卻是一樣的,導致綠燈長時間空放。記者昨天獲悉,隨著南京河西首批全智能紅綠燈正式上崗,這種尷尬將成為過去。

           

           

                這套全智能紅綠燈全稱叫“多元交通信息感知信號智能控制系統”,相比傳統信號燈,這套系統新增多個路口監測傳感器和運算處理器,可以對路口車輛的排隊、通行、車距、車速進行秒級實時監測。

           

           

                首批上崗全智能紅綠燈的河西大街泰山路、河西大街黃山路2處路口,為南京河西區域主要通道之一。在全智能控制模式下,信號燈在平峰時段減少空放空待、高峰時段減少排隊方面體現出較為明顯優勢。例如,在13:00-15:00的平峰時段內,信號燈在常規周期循環模式下,河西大街泰山路路口交通量6362輛,路口存在較為明顯的空放現象,其中南北直行平均空放14秒、南北左轉平均空放22秒、東西直行平均空放13秒、東西左轉平均空放12秒;在執行全智能控制模式后,路口交通量6629輛,提高4.19%。同時,由于全智能控制模式是根據交通流信息數據實時優化信號綠燈長度,在流量較小時適當縮減放行時間,因此各方向基本消除空放現象,從而提高路口整體通行效能。同時,高峰時段內路口各方向車輛排隊積壓現象也有所緩解,車輛排隊總長度降幅達到23.68%。

           

           

                據悉,南京街頭將會有越來越多的路口用上這套全新的智能控制系統。 (寧交軒 任松筠)

           

        • 智慧城市:大數據時代的城市設計模式

            智慧城市是城市發展的 形態,需要經過持續的復合創新發展過程才得以實現。城市設計與科技的結合,不僅僅是解決城市問題,還將有利于城市發展,也將是未來發展趨勢。

            一般而言,城市的向上發展大致經歷資源中心(資源輸出)、生產中心(加工)、消費中心、資本中心再到價值中心5個層級。一個城市在同一層級上的發展主要依賴要素的積累和規模增長,實現層級的躍升則要依賴創新。目前,全球城市正處于升級階段,需要城市不斷創新。而城市創新則需要科技創新、文化創新、資本創新和生活方式創新的“四輪”驅動。其中,科技創新屬于 活躍的要素之一,既是 “四輪”的引擎,又是智慧城市的基礎所在,如果沒有科技創新,就不會有其他創新。


            智慧城市引導空間資源利用效率的不斷提升

            科技創新是引領城市未來發展的核心動力。從科技創新的角度觀察未來城市的發展趨勢,可以發現:清潔能源將成為城市能源的主要形式;資源的循環高效利用將成為城市生產的主要方向;城市的運行將具備高感知和自適應能力;通信與交通技術發展使城市群結合更緊密。

            智慧城市是科技創新推動空間資源高效配置和城市發展的一種 形態。智慧城市通過物聯網技術將城市中的交通、通信、資源和能源等公共服務信息有機整合,為城市設計提供新的工具和思路,更高效、便捷地服務于城市生產、生活、生態等方面的需求。在城市基礎設施方面,智慧城市帶給居民便捷的生活,使城市更加有效地服務于人;在城市運行管理方面,智慧城市更加高效化、智能化,可帶動城市高科技產業發展,并具有環境友好的特點。更重要的是,智慧城市面向未來,對各種新技術高度開放,是具有前瞻性的城市形態。(見案例一)

            城市設計需要關注智慧城市的具體應用,采用更多高效模擬系統解決城市問題,創造一種新環境,使得更多群眾能夠參與到未來城市與社區設計工作中,感受到智慧城市的便利,使城市規劃倡導的“公眾參與”得以更好的實現。

            我國現行規劃體系如何支撐智慧城市

            我國現行的城鄉規劃編制體系可分為區域城鎮體系規劃、城市總體規劃及詳細規劃。將智慧城市建設理念融入三大規劃層次,從而使城市建設步入以物聯網技術為核心的科技創新階段。

            城鎮體系規劃層面的智慧城市建設,應借由新信息技術強大的數據分析能力充分挖掘區域內各城市的優勢發展方向和重點;在區域產業分工與合作前提下,設立區域智慧協調中心,從區域層面進行資源調配,并完善相應智慧基礎設施以保證合理、有效的區域流動與聯系。

            城市總體規劃的首要任務是確定城市性質、發展規模和用地空間結構,而智慧城市總體規劃在此基礎上還應因地制宜、合理利用環境資源,營造城市文化,改善市民生活環境。同時,在確定城市空間結構和用地布局的過程中利用信息技術模擬城市發展情景,使之更貼合實際發展。推進智能交通、智能基礎設施的運用,可促進緊湊型城市的形成。

            詳細規劃層次的智慧城市規劃與設計可體現在以下幾個方面: ,在場所與空間設計中,運用更 的人口、就業、出行信息進行精細化設計,使空間資源得到更高效的利用;第二,利用智慧系統對城市空間的使用權進行精細管理和分配,大大提高原有空間的利用率;第三,居住區和辦公樓宇智慧管理系統,保證社區智慧運行,降低非必要的資源消耗。城市公共服務、市政服務和交通服務管理系統,與社區規劃設計相協調,提升地塊內居民的生活服務水平。

            科技創新空間的很多典型應用已經在很多地方實現。智慧城市可以被用在城市的方方面面,從公共安全到交通治理,從市政運營到社區改造,各種尺度的智慧城市產品正在影響和改變公共政策和個人生活。(見案例二)

            大數據時代的城市設計

            2012年,高德納公司給大數據(big date)的定義為:大量、高速或多變的信息資產,需要新型的處理方式去促成更強的洞察力、決策能力與優化處理能力。大數據典型特征為:“4V+O”,即大量(Volume)、多樣(Variety)、價值(Value)、快速(Velocity)、開放(Open)。

            大數據推動資源的 投放,促進了其基本功能單元的小型化、專業化,加上環保技術的提高,推動了傳統機械功能分區的瓦解,以前看似不相關甚至相互干擾的功能可以整合到很臨近的地段中,甚至在垂直空間中進行整合。

            信息技術加速了知識、技術、人才、資金等的時空交換與流動,促進了產業重構和空間重組,進而改變著城市或區域的空間格局。數據化的核心理念是“一切都被記錄,一切都被數字化”?,F代城市空間將會是各種要素交匯、大量信息交融、多種空間交叉的復雜綜合體。城市空間布局的目的就是讓政府、企業及居民等享有便捷的城市空間,通過土地的高效利用和混合安排來滿足不同群體的日??臻g發展,這就需要對相關信息數據進行模擬分析,從而調整和優化城市空間結構。

            利用信息技術和大數據可以提高城市的土地利用效率,并且促進土地的混合使用?,F代城市規劃和設計要在新的時代背景下,打破傳統的功能分區思想,通過對土地的混合使用來營造新的城市空間形態,從而結束粗放的土地利用所帶來的若干城市問題。

            同樣,信息技術和大數據的使用有利于在更大范圍進行城市公共資源的空間配置,提高社會公共資源的利用效率,為城市居民提供更加便捷和公平的社會服務。

            在城市中,多種功能和信息交匯的節點空間越來越成為城市發展的熱點地區,使得傳統的城市居住、工作、商服及休閑等空間不斷交叉和融合,這也是解決城市交通擁堵、碳排放增多、土地浪費等諸多問題的重要途徑。應充分發揮大數據在記錄和檢測城市發展動態上的重要作用,以此促進城市空間的高效混合利用。

            大數據時代的“數據+經驗”工作模式

            大數據推動城市規劃和設計從經驗判斷走向量化分析,社會資源利用更高效,服務投放更 。城市規劃設計者可以通過對居民就業、出行、游憩等行為數據進行匯總分析,發現整個城市居民活動的時空特征及與城市空間不匹配的問題,從而對城市空間結構和用地布局進行合理優化和調整。

            城市規劃設計者在大數據時代應善用數據而不能被數據所累。既要看到數據對規劃設計工作的巨大作用,又要認識到在城市這個復雜的系統中,任何數據或數據組合都只是局部數據,而“經驗”是綜合歷史事件的知識,兩者應相互補充和支撐。一種值得推薦的工作方式應該是一個可循環采用的、不斷逼近“正確”的工作流程。大數據時代,城市規劃設計者的工作方式應該是由經驗提出假設,通過數據校驗求證,不斷修正經驗,得出正確判斷或決策。

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