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        快速導航

        首頁 > 新聞中心 > 技術前沿技術前沿

        • 交通信號燈接入互聯網技術 會結出什么果實?

                 隨著中國城市規模的不斷擴大,尤其是中心城市對人口的持續吸引,讓擁堵成為不可忽視的社會之重。繁華之上的低效率出行,帶來不少經濟和社會問題,“治堵”自然是每個城市的心愿。

                國內 以浮動車軌跡作為數據基礎的“互聯網+信號燈”落地濟南經十路,經過一個月的使用,已顯示出一定的成效,經十路早晚高峰期間的交通延誤時間均下降了超過10%。那么,什么是“互聯網+信號燈”?它的優勢在哪里?它是如何智能地對交通進行管理呢?

                什么是“互聯網+信號燈”?

                普通的交通信號燈可以使各個方向的車流及行人在道路交叉口上都能獲得通行權,那針對交通延誤如此有效的“互聯網+信號燈”到底是什么呢?據中國新聞網報道,“互聯網+信號燈”可以通過分析數據,針對實時路況, 計算與評估區域內的車流量,優化紅綠燈的合理使用,在飽和狀態下優化區域內 大通行量,實現信號燈的智能控制,改善交通環境。通俗的說,就是根據道路的需要,紅綠燈可以自行“決定”各自顯示的時間。例如,交叉路口明明沒車,但是信號燈顯示的卻是綠燈;路口車很多時,信號燈卻顯示的是紅燈,不讓車輛通過。“互聯網+信號燈”就可以改變這種情況,利用監控到的車流數據,使車多的路口顯示綠燈的時間較長,車少的路口顯示的紅燈時間較長。

              “互聯網+信號燈”的優勢在哪里?

              “互聯網+信號燈”與之前使用的交通信號燈控制系統相比,有何優勢呢?除了上文介紹的,“互聯網+信號燈”可以實現自動調控,讓交通運行變得更“智慧”,它的監控范圍也比普通信號燈要大得多。之前使用的交通信號燈控制系統只是斷面檢測,無法感知全路段的交通運行情況,容易造成路口擁堵,“互聯網+信號燈”則可以對這種現象進行有效治理。

              “互聯網+信號燈”如何變智能?

              “互聯網+信號燈”讓交通燈變得越來越智能主要通過以下四個步驟:

              1、監控。實時對路況進行監控,如哪個路口擁堵、哪個出口出現“通行癱瘓”以及每個路口、每個方向堵到什么程度等都可以 時間“匯報”。“互聯網+信號燈”改變了以往依賴市民報警和警力巡查發現問題路口的狀況。

              2、大數據處理。“互聯網+信號燈”通過對大數據的計算與預測,梳理各個路口的交通狀況,對每個路口進行實時度量。

              3、設計配時方案。根據計算所預測的數據,可以設計出交通信號燈的配時方案,同時這個以浮動車軌跡為數據基礎的配時方案并不是傳統的“一次性”方案,而是可以通過對交通大數據的分析,再次設計出不同的“解決方案”,通過模擬不同優化方案實施之后的交通通行狀況,給出 理想的優化方案。

              4、將指令傳給“互聯網+信號燈”,進行 優配時。 (科普中國)

        • 車聯網大潮來襲 傳統車商用這三招乘風破浪

            車聯網大潮來襲,傳統的汽車生產制造企業無一不面臨轉型挑戰和飛躍機遇。為此,他們目前大多采取了三項措施來爭取立于潮頭:牽手通信運營商/互聯網公司,由產品制造商向方案提供商轉型,從以產品為核心向以用戶為核心過渡。

            車聯網大潮來襲傳統車商用這三招乘風破浪

            近些年,作為物聯網 重要的分支之一,車聯網技術的發展可謂日新月異。汽車的概念也正隨之悄然發生變化,它已不再僅僅是一種代步工具,而是越來越接近于一個提供綜合性出行服務的移動平臺。車聯網大潮來襲,傳統的汽車生產制造企業無一不面臨轉型挑戰和飛躍機遇。為此,他們目前大多采取了三項措施來爭取立于潮頭。

            一.牽手通信運營商/互聯網公司

            要想在車聯網領域有所作為,傳統車商本身既有的技術儲備大多不夠充分,所以他們首先采取的措施往往是加強與擁有先進、成熟技術的通信運營商或互聯網公司的合作。

            今年3月,日本豐田汽車與日本通信運營商NTT就汽車的超高速無線通信技術開展合作。雙方將利用5G技術,盡快推動安全性更高的自動駕駛汽車實現實用化。豐田計劃采用在5G技術上 的NTT集團的技術,在與歐美企業之間的研發競爭中占據優勢地位。

            4月,一汽解放與愛立信、中國移動簽署“智能網聯商用車戰略合作協議”,開啟商用車智能化和信息化領域的深度合作,三方將攜手開拓智能商用車車聯網市場,合作探討運營模式,推進產業化進程。此外,三方還將深度開展智能商用車車聯網基礎技術研究,不斷提升核心關鍵技術。

            二.由產品制造商向方案提供商轉型

            在網絡技術有了一定的發展與積累之后,實力強大的傳統車商趨向于爭取更多的主動權,開始嘗試獨立推出完整的出行服務方案。

            今年4月,德國汽車制造商大眾發布了一款無人駕駛概念車Sedric,這將是大眾 投入生產的概念車。然而,大眾的野心還遠不止于推出一款無人駕駛汽車,而是有志于讓Sedric成為全球共享的出行體系。大眾首席設計師JohannJungwirth表示,大眾有望在2025年成為未來 的汽車制造商,在此過程中可能會成為一定意義上的軟件和服務公司。美國計算機科學家AlanKay曾說,那些對軟件十分慎重的人應該自己設計硬件。而JohannJungwirth認為,在過去數十年里,大眾已經積累了在硬件方面相當多的經驗。由此看來,大眾對自身的定位本就不是單純的汽車制造商這么簡單,而是一直蓄力向IT等多元領域發展,如今乘著技術創新的東風,產業轉型更是勢在必行了。

            三.從以產品為核心向以用戶為核心過渡

            這一措施主要是面向中國市場的。據《中國車聯網行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》的統計,與其他 相比,中國消費者對于車載技術有更大的興趣,車輛性能倒在其次。因此目前中國消費者的車聯網使用率更高,而且對這一技術的未來發展關注也 高。車聯網領域的汽車便利服務、連接導航服務以及娛樂資訊服務等成為關注焦點。這一點在江淮意大利設計中心的3D打印電動汽車設計理念中得到了驗證,即在保證質量的前提下,盡量滿足用戶在設計、舒適度等可感知和體驗環節的需求。

            上個月,大眾汽車集團與 的人工智能公司出門問問正式建立合作伙伴關系,共同致力于研發并應用車載人工智能技術。雙方將利用人工智能技術為中國廣大車主提供便利。同時雙方的合作還將讓汽車在日常使用過程中更加便捷,讓更多人能夠享受到移動出行服務。

            在車聯網時代日益臨近的大趨勢下,傳統車商要想在這場變革中求存取勝,必須結合車聯網技術和車聯網服務的特點,在保持既有優勢的基礎上做出轉變,超越原來的機械制造層面,在物聯網、云服務等技術領域爭取更多話語權,占有一席之地。未來,傳統車商隊伍中有望走出擅長提供綜合型服務的佼佼者。(中國智能制造)

        • 下個路口是紅燈綠燈?智能交通系統提前告訴你

            隨著共享單車的火熱興起,如今自行車又成為大家短距離出行的首選交通工具。雖然自行車比較靈活機動,但如果正好趕上一連串的紅燈,也只能“望燈興嘆”。不過現在來自荷蘭烏特勒支省的 Springlab 公司似乎想改變這種情況,在當地試運行了一個名為“Flo”的自行車智能交通系統,可以預先提醒你下一個路口的紅綠燈情況。

           

            據了解,Flo自行車智能交通系統主要的作用就是提醒騎行者在這個路段是加速還是減速,以便能趕上下個路口的綠燈。在外形上,Flo是個高大的藍色信息亭,安裝在自行車道旁,利用傳感器對前方120米外的騎行者速度進行監測,并用集中可愛的動物形象來提醒騎行者的騎車速度。

            比如當Flo自行車智能交通系統的屏幕上顯示了一個兔子的形象,就表示如果騎行者要趕上下個路口的綠燈,現在就要加速騎行;而屏幕上顯示的是一只慢慢爬行的烏龜,則表示下個路口是紅燈并且還需要等待一段時間才能轉換成綠燈,因此慢慢騎也不用擔心。當屏幕上出現了一頭奶牛,就說明你現在不管加速還是減速肯定會遇上紅燈無法避免的,那就不如停下來等待一下了。

           
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            比較有趣的是,Flo自行車智能交通系統不光會提醒你,還會為你點贊,當你的騎行速度正好踩在了通過下個路口綠燈的步點上,屏幕就會豎起一個大拇指來夸夸你。據Flo自行車智能交通系統項目的負責人表示,由于在當地騎車 大的障礙是需要等待的紅燈太多,所以才會打造這個智能系統,讓大家能更順暢的穿梭在城市內。這么一說,如果這個系統能再擴展些范圍,比如用來引導汽車的前行,控制車速順利通過下個路口,對許多大城市來說,也不失為舒緩交通壓力的一個良策。

        • 德國測速拍照Blitzer相機大雜燴

               德國測速相機收錄大全,給大家也給我自己做個總結,方便新手娛樂老手,大伙安全 ! 同樣想要來德國自駕體驗不限速的感覺的同學們,也一定要注意這些家伙哦,否則罰款沒商量。

           


          固定相機
               這個是 為常見的,結實威猛,通常擺放于城市的入口,或者某些復雜路口,通常同城的老手都了然于心,但于外地車來說卻很容易中招。還有新款的戴太陽鏡的柱子,隨時閃你。

           

           

           

               這個是 為經典的,如同一個火箭炮高大威猛,很德國很德國。


          流動相機

               很有范的德國經典流動相機
           

          自動售貨機? Nein!  自動罰款機。
           

           

           


          你看不見我,你看不到看不到,啪!閃瞎了!

           

           

           


           

           

          下面是我的進階版兄弟們,二眼怪和四眼怪

           

           


          3.電子限速牌下方的內置照相機

          通常在高速上方架的紅色限速牌前面會出現一模一樣的限速牌,里面暗藏殺招,不注意就中招。

          下圖攝像頭位于A3-Blitzer-ElzerBerg

           


          4流動車載型

          體積比較小,主要出現在車里。我潛伏,你被暗算。

           

           

           

           

           






          5測距器
          很小,主要架設在橋上,A3上不少,不好好保持車距會罰的很心痛。

           



          6紅外相機

          主要應用在隧道中, 不閃光但同樣抓人與無形中?!?/span>


           



          7交通監管攝像頭

          好多紅綠燈上有,是一種細長的設備,那個不是相機,是檢測城市交通的攝像頭,不必擔心啦。
           

           

        • 交通大數據如何幫你避開擁堵路段?
               說起交通大數據,大家可能會比較陌生。但是說起手機地圖APP,實時播放指導交通狀況,在擁堵的時候及時提出解決方案,幫助行人繞開擁堵路段,大家應該不會陌生。
               智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟件應用平臺及分析預測及優化管理的應用。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數據的感知采集;軟件應用平臺是將各感知終端的信息進行整合、轉換處理,以支撐分析預警與優化管理的應用系統建設;分析預測及優化管理應用主要包括交通規劃、交通監控、智能誘導、智能停車等應用系統。
               大數據的魅力正在于我們可以從數據中找規律,它能使原來的“事后檢索”變成“事前預判”。以下從政府部門、交通管理部門、地圖提供商
          三個部分對交通大數據的應用進行闡述:
           
          政府
               對政府而言,通過發行公交一卡通、路網監控、物流和運輸等途徑獲取交通大數據,分析海量數據,并采取針對性措施,制定預案。如公交部門根據大數據計算出分時段、分路段、分人群的交通出行參數,甚至可以創建公共交通模型,有針對性的采取措施提前制定各種情況下的應對預案,科學的分配運力。根據平日、節假日,早、晚高峰、其他時段,主要干道關鍵路口、次關鍵路口、普通路口,白天、夜間等不同情況,人工或系統自動設置不同的配時,達到大幅提高區域內交通通行能力。
           
           
          交通管理部門
               交通管理部門通過在道路上預埋或預設物聯網傳感器,實時收集車流量、客流量信息,結合各種道路監控設施及交警指揮控制系統數據,由此形成智慧交通管理系統。通過衛星地圖數據對城市道路的交通情況進行分析,得到道路交通的實時數據,這些數據可以供交通管理部門使用,也可以發布在各種數字終端供出行人員參考,來決定自己的行車路線和道路規劃。
               例如可以對卡口數據、視頻監控數據進行二次識別,提高車輛信息的準確性,進而利用大數據實現軌跡分析、落腳點分析、隱匿車輛分析等功能。對車輛大數據進行深入挖掘,實現事前全面監控、事中及時追蹤、事后準確回溯的不同場景需求。
               此外,可以結合智能算法,二次識別等功能,可以更準確的識別車牌、車身顏色、車型、車標、年款等特征,并且對遮陽板檢測、安全帶檢測、接打電話檢測、司機人臉識別等進行分析。
           
           
          地圖提供商
                地圖提供商通過GPS或北斗定位系統收集數據并進行分析,得出實時的道路交通擁堵狀況、出行流動趨勢或特定區域的人員聚集程度,這些數據公布之后會給出行提供參考。利用智能交通的管理系統,可以獲取道路天氣、施工情況、事故情況、結合大數據分析,為出行司機和交管部門提供天氣、路面狀況、事故易發地點、停車場等信息,并根據車輛目的地、行駛習慣,路面情況推薦行駛路線。(黃河連線)
        10 頁 共 29 頁 顯示 46-50 條
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